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정리노트

[딥러닝] numpy 사용하기

import numpy as npa = np.array([1, 2, 3]) # 기본 배열 생성b = np.array([[1, 2, 3], [4 ,5, 6], [7, 8, 9]]) # 2차원 배열 생성c = np.zeros((3, 4)) # 해당 크기의 배열을 만들고 값은 모두 0d = np.ones((3, 4), dtype = np.int64) # 해당 크기의 배열을 만들고 값은 정수 1로 채우기e = np.eye(5) # 인덱스 0,0 / 1,1 / 2,2 .. 대각선 1로 채우기a = np.array([[0, 1, 2], [3, 4 ,5], [6, 7, 8]])a.shape # 배열의 형상 호출 --> (3, 3)a.dtype # 배열 요소의 자료형 --> dtype('int64')a.it..
프로그래밍/머신러닝, 딥러닝 2024. 10. 15. 00:18
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