정리노트

import numpy as npa = np.array([1, 2, 3]) # 기본 배열 생성b = np.array([[1, 2, 3], [4 ,5, 6], [7, 8, 9]]) # 2차원 배열 생성c = np.zeros((3, 4)) # 해당 크기의 배열을 만들고 값은 모두 0d = np.ones((3, 4), dtype = np.int64) # 해당 크기의 배열을 만들고 값은 정수 1로 채우기e = np.eye(5) # 인덱스 0,0 / 1,1 / 2,2 .. 대각선 1로 채우기a = np.array([[0, 1, 2], [3, 4 ,5], [6, 7, 8]])a.shape # 배열의 형상 호출 --> (3, 3)a.dtype # 배열 요소의 자료형 --> dtype('int64')a.it..

넘파이(Numpy): 수치 관련 데이터를 처리하는 라이브러리 / 행렬 연산에 효율적https://numpy.org NumPy -Use the interactive shell to try NumPy in the browsernumpy.org사이킷런(Scikit-learn): 전통 머신러닝 라이브러리.SVM, 클러스터링 등 지원 / 딥러닝 지원 Xhttps://scikit-learn.org scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 0.16.1 documentation scikit-learn.org Matplotlib: 데이터를 여러 그래프로 시각화하는데 사용하는 라이브러리https://matplotlib.org Matplotlib — Visualiz..